【MQL4入門】iBands関数でボリンジャーバンドを使いこなそう！引数・使い方・サンプルコード徹底解説

ボリンジャーバンドは、移動平均線を中心に「価格の散らばり具合（標準偏差）」を帯（バンド）として表示するテクニカル指標です。MQL4には、このボリンジャーバンドの値をプログラムから簡単に取得できるiBands関数が用意されています。

この記事では、iBands関数の引数の意味をひとつずつ丁寧に解説し、基本的な使い方から逆張りEAのサンプルコード、さらに応用テクニックやよくある間違いまで、徹底的にまとめました。ボリンジャーバンドをEAやインジケーターで活用したい方は、ぜひ最後まで読んでみてください。

ボリンジャーバンドとは？

ボリンジャーバンドは、アメリカの投資家ジョン・ボリンジャー氏が考案したテクニカル指標で、以下の3本のラインで構成されます。

• ミドルバンド（中間線）：単純移動平均線（SMA）そのもの
• アッパーバンド（上方バンド）：ミドルバンド ＋ 標準偏差 × n
• ロワーバンド（下方バンド）：ミドルバンド − 標準偏差 × n

ここで「n」は標準偏差の倍率で、一般的には2σ（シグマ）がよく使われます。統計的には、価格が±2σの範囲に収まる確率は約95.4%とされています。この性質を利用して、バンドの上端・下端にタッチしたら逆張りする戦略や、バンドをブレイクした方向に順張りする戦略などに活用されます。

iBands関数の基本構文

MQL4でボリンジャーバンドの値を取得するには、組み込み関数iBandsを使います。基本構文は以下のとおりです。

double iBands(
   string       symbol,           // ① 通貨ペア名
   int          timeframe,        // ② 時間足
   int          period,           // ③ 計算期間
   double       deviation,        // ④ 標準偏差の倍率
   int          bands_shift,      // ⑤ インジケーターのシフト数
   int          applied_price,    // ⑥ 適用価格
   int          mode,             // ⑦ ライン種類
   int          shift             // ⑧ シフト数（何本前のバーか）
);

戻り値はdouble型で、指定した条件のボリンジャーバンドの値（価格）が返されます。引数が8つあるため少し多く感じますが、ひとつずつ見ていけば難しくありません。

各引数の詳細解説

① symbol（通貨ペア名）

計算対象の通貨ペアを文字列で指定します。現在のチャートの通貨ペアを使いたい場合はNULLまたはSymbol()を指定します。

// 現在のチャートの通貨ペアを使う場合
iBands(NULL, ...)
iBands(Symbol(), ...)

// 別の通貨ペアを指定する場合
iBands("USDJPY", ...)

② timeframe（時間足）

計算に使う時間足を指定します。現在のチャートの時間足を使う場合は0またはPERIOD_CURRENTを指定します。

③ period（計算期間）

移動平均線の計算に使うバーの本数を指定します。一般的には20がよく使われます。期間を短くするとバンドが価格に敏感に反応し、長くすると滑らかになります。

④ deviation（標準偏差の倍率）

バンドの幅を決める標準偏差の倍率です。一般的には2.0が使われます。1.0を指定すれば±1σ、3.0なら±3σのバンドが取得できます。

⑤ bands_shift（インジケーターのシフト数）

ボリンジャーバンド全体を左右にずらす本数です。通常は0を指定します。正の値を指定するとバンドが右（未来方向）にずれます。特殊な用途でない限り0で問題ありません。

⑥ applied_price（適用価格）

計算に使う価格の種類を指定します。通常はPRICE_CLOSE（終値）を使います。

⑦ mode（ライン種類）

取得したいラインを指定します。iBands関数は1回の呼び出しで1本のラインの値しか返さないため、3本すべてを取得するには3回呼び出す必要があります。

⑧ shift（シフト数）

何本前のバーの値を取得するかを指定します。0が現在のバー（まだ確定していないバー）、1が1本前の確定済みバー、2が2本前…という意味です。

EA（自動売買）で売買判断に使う場合は、確定済みの値であるshift=1を使うのが一般的です。shift=0は現在足の値なのでティックごとに変動し、判断がブレやすくなるためです。

基本的な使用例

まずは最もシンプルな例として、現在のチャートで期間20・偏差2.0のボリンジャーバンド3本の値を取得してみましょう。

void OnTick()
{
   // 1本前の確定足でボリンジャーバンドの値を取得
   double upper = iBands(NULL, 0, 20, 2.0, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 1);
   double middle = iBands(NULL, 0, 20, 2.0, 0, PRICE_CLOSE, MODE_MAIN,  1);
   double lower = iBands(NULL, 0, 20, 2.0, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 1);

   // ログに出力して確認
   Print("Upper: ", upper, " | Middle: ", middle, " | Lower: ", lower);
}

このコードでは、3つのiBands呼び出しでmode引数だけを変えて、上方バンド・中間線・下方バンドの3つの値をそれぞれ取得しています。それ以外の引数はすべて同じ値を指定します。

実践サンプル：ボリンジャーバンド逆張りEA

ここでは、ボリンジャーバンドの±2σを使ったシンプルな逆張りEAを作ってみましょう。ロジックは以下のとおりです。

• 買いエントリー：1本前の終値がロワーバンド（-2σ）を下回ったら買い
• 売りエントリー：1本前の終値がアッパーバンド（+2σ）を上回ったら売り
• 決済：ミドルバンドに到達したら決済

//+------------------------------------------------------------------+
//| ボリンジャーバンド逆張りEA                                         |
//+------------------------------------------------------------------+
#property strict

// 入力パラメーター
input int    BB_Period    = 20;     // ボリンジャーバンドの期間
input double BB_Deviation = 2.0;    // 標準偏差の倍率
input double Lots         = 0.1;    // ロット数
input int    Slippage     = 3;      // スリッページ
input int    MagicNumber  = 12345;  // マジックナンバー

//+------------------------------------------------------------------+
//| OnTick関数                                                        |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnTick()
{
   // ボリンジャーバンドの各ラインを取得（1本前の確定足）
   double upper  = iBands(NULL, 0, BB_Period, BB_Deviation, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 1);
   double middle = iBands(NULL, 0, BB_Period, BB_Deviation, 0, PRICE_CLOSE, MODE_MAIN,  1);
   double lower  = iBands(NULL, 0, BB_Period, BB_Deviation, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 1);

   // 1本前の終値
   double prevClose = Close[1];

   // 現在のポジション数を確認
   int buyCount  = CountOrders(OP_BUY);
   int sellCount = CountOrders(OP_SELL);

   // --- エントリーロジック ---
   // 買いエントリー：終値がロワーバンドを下回った
   if(buyCount == 0 && prevClose < lower)
   {
      int ticket = OrderSend(Symbol(), OP_BUY, Lots, Ask, Slippage, 0, 0,
                             "BB Buy", MagicNumber, 0, clrBlue);
      if(ticket < 0)
         Print("Buy OrderSend Error: ", GetLastError());
   }

   // 売りエントリー：終値がアッパーバンドを上回った
   if(sellCount == 0 && prevClose > upper)
   {
      int ticket = OrderSend(Symbol(), OP_SELL, Lots, Bid, Slippage, 0, 0,
                             "BB Sell", MagicNumber, 0, clrRed);
      if(ticket < 0)
         Print("Sell OrderSend Error: ", GetLastError());
   }

   // --- 決済ロジック：ミドルバンドに到達したら決済 ---
   for(int i = OrdersTotal() - 1; i >= 0; i--)
   {
      if(!OrderSelect(i, SELECT_BY_POS, MODE_TRADES)) continue;
      if(OrderSymbol() != Symbol() || OrderMagicNumber() != MagicNumber) continue;

      // 現在のバーのミドルバンドを取得（決済判断用）
      double currentMiddle = iBands(NULL, 0, BB_Period, BB_Deviation, 0, PRICE_CLOSE, MODE_MAIN, 0);

      if(OrderType() == OP_BUY && Bid >= currentMiddle)
      {
         if(!OrderClose(OrderTicket(), OrderLots(), Bid, Slippage, clrBlue))
            Print("Buy OrderClose Error: ", GetLastError());
      }
      else if(OrderType() == OP_SELL && Ask <= currentMiddle)
      {
         if(!OrderClose(OrderTicket(), OrderLots(), Ask, Slippage, clrRed))
            Print("Sell OrderClose Error: ", GetLastError());
      }
   }
}

//+------------------------------------------------------------------+
//| 指定タイプのポジション数をカウントする関数                          |
//+------------------------------------------------------------------+
int CountOrders(int orderType)
{
   int count = 0;
   for(int i = OrdersTotal() - 1; i >= 0; i--)
   {
      if(!OrderSelect(i, SELECT_BY_POS, MODE_TRADES)) continue;
      if(OrderSymbol() == Symbol() && OrderMagicNumber() == MagicNumber && OrderType() == orderType)
         count++;
   }
   return count;
}

このEAのポイントをまとめます。

• エントリー判断はshift=1（確定足）を使い、値がブレないようにしています
• 決済判断はshift=0（現在足）を使い、リアルタイムの価格とミドルバンドを比較しています
• CountOrders関数でポジション数を確認し、同方向に重複エントリーしないようにしています
• MagicNumberを使うことで、他のEAのポジションと区別しています

応用テクニック

複数のσを同時に使う

ボリンジャーバンドの±1σ、±2σ、±3σを同時に取得すれば、より細かい分析が可能です。deviation引数を変えるだけで実現できます。

// ±1σ
double upper1 = iBands(NULL, 0, 20, 1.0, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 1);
double lower1 = iBands(NULL, 0, 20, 1.0, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 1);

// ±2σ
double upper2 = iBands(NULL, 0, 20, 2.0, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 1);
double lower2 = iBands(NULL, 0, 20, 2.0, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 1);

// ±3σ
double upper3 = iBands(NULL, 0, 20, 3.0, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 1);
double lower3 = iBands(NULL, 0, 20, 3.0, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 1);

たとえば「±1σの範囲内ならレンジ相場と判断し取引を控える」「±3σにタッチしたら強い逆張りシグナル」といった使い方ができます。

バンド幅でボラティリティを判定する

アッパーバンドとロワーバンドの差を計算すれば、バンド幅（ボラティリティの目安）が分かります。

double upper  = iBands(NULL, 0, 20, 2.0, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 1);
double lower  = iBands(NULL, 0, 20, 2.0, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 1);

// バンド幅を計算
double bandWidth = upper - lower;

// バンド幅をポイント単位に変換（通貨ペアの桁数に応じて調整）
double bandWidthPoints = bandWidth / Point;

// ボラティリティ判定の例
if(bandWidthPoints < 200)
{
   Print("スクイーズ状態（低ボラティリティ）：バンド幅 = ", bandWidthPoints, " points");
   // → この後のブレイクアウトに備える
}
else if(bandWidthPoints > 500)
{
   Print("エクスパンション状態（高ボラティリティ）：バンド幅 = ", bandWidthPoints, " points");
   // → トレンドフォロー戦略を検討
}

バンドが極端に狭くなった状態（スクイーズ）は、その後大きなトレンドが発生する前兆とされています。バンドが急激に広がった状態（エクスパンション）はトレンドが発生中であることを示します。

よくある間違いと注意点

shift=0は未確定の値

最も多い間違いのひとつが、shift=0の値でエントリー判断をしてしまうことです。shift=0は現在のバー（まだローソク足が確定していない状態）の値なので、ティックが来るたびに値が変わります。

エントリー条件にはshift=1（確定済みのバー）を使うようにしましょう。バックテストとリアルトレードの結果が大きくずれる原因にもなります。

MODE定数の取り違え

iBands関数のmode引数で使う定数と、iMACD関数などの他のインジケーター関数のmode定数は名前が似ていても意味が異なる場合があります。iBandsではMODE_MAIN（0）、MODE_UPPER（1）、MODE_LOWER（2）の3つを使います。

特にMODE_MAINはiMACD関数でも使われる定数ですが、iBandsではミドルバンド（移動平均線）を意味します。関数ごとにどの定数がどのラインを表すか確認しましょう。

マルチタイムフレームでの注意

timeframe引数に現在のチャートと異なる時間足を指定すると、上位足のボリンジャーバンドを取得できます。しかし、いくつか注意点があります。

// 1時間足チャートで日足のボリンジャーバンドを取得
double dailyUpper = iBands(NULL, PERIOD_D1, 20, 2.0, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 1);

• 上位足のデータが十分にダウンロードされていないとエラーや不正確な値が返されることがあります
• 上位足のshift=0は上位足の現在のバーを指すため、確定タイミングがチャート時間足とは異なります
• バックテストでは「全ティック」モデルを使わないとマルチタイムフレームの値が正しく取得できない場合があります

まとめ

この記事では、MQL4のiBands関数について、基本構文から各引数の詳細、実践的なEAサンプル、応用テクニックまで解説しました。最後にポイントを整理します。

• iBands関数は8つの引数を持ち、ボリンジャーバンドの値をdouble型で返す
• mode引数でMODE_MAIN（中間線）、MODE_UPPER（上方バンド）、MODE_LOWER（下方バンド）を切り替える
• 3本のラインを取得するにはiBandsを3回呼び出す必要がある
• エントリー判断にはshift=1（確定足）を使うのが基本
• deviation引数を変えることで、±1σ/±2σ/±3σなど複数のバンドを簡単に取得できる
• バンド幅の計算でボラティリティの判定（スクイーズ・エクスパンション）にも活用できる

iBands関数はシンプルながらも応用範囲が広い関数です。まずは基本的な使い方をマスターし、他のテクニカル指標と組み合わせたり、エントリー条件を工夫したりして、自分だけのEA開発に挑戦してみてください！