この「どの価格を使うか」を指定するために用意されているのが、ENUM_APPLIED_PRICE（適用価格の列挙型）です。全部で7種類の定数があり、iMA()やiRSI()などの組み込み関数で頻繁に使われます。

この記事では、7つの価格定数それぞれの意味と計算式、そして実際のコードでの使い方をわかりやすく解説します。

ENUM_APPLIED_PRICEとは？

ENUM_APPLIED_PRICEは、MQL4で定義されている列挙型（enum）のひとつです。テクニカル指標の計算に使う「価格の種類」を指定するために使います。

たとえば、移動平均線を計算するiMA()関数のシグネチャを見てみましょう。

double iMA(
   string       symbol,           // 通貨ペア
   int          timeframe,        // 時間足
   int          ma_period,        // 期間
   int          ma_shift,         // シフト
   int          ma_method,        // 移動平均の種類
   int          applied_price,    // 適用価格 ← ここ！
   int          shift             // バーのインデックス
);

このapplied_priceの部分に、ENUM_APPLIED_PRICEの定数を指定します。どの定数を選ぶかによって、計算結果が変わってくるわけです。

7つの価格定数一覧

ENUM_APPLIED_PRICEには、以下の7つの定数が定義されています。

PRICE_CLOSE（終値）— 値: 0

もっとも一般的に使われる適用価格です。各ローソク足の終値（Close）を使って計算します。特にこだわりがなければ、まずはこれを選んでおけば問題ありません。多くのトレーダーやテクニカル分析の教科書でも、終値ベースの計算がデフォルトとされています。

PRICE_OPEN（始値）— 値: 1

各ローソク足の始値（Open）を使って計算します。始値はバーの開始時点の価格なので、「そのバーが始まった瞬間にわかる値」という特徴があります。バックテストやリアルタイム処理で、確定済みの値だけを使いたい場合に選ばれることがあります。

PRICE_HIGH（高値）— 値: 2

各ローソク足の高値（High）を使って計算します。高値ベースの移動平均線は、レジスタンスライン（上値抵抗線）のような役割として活用できます。

PRICE_LOW（安値）— 値: 3

各ローソク足の安値（Low）を使って計算します。安値ベースの移動平均線は、サポートライン（下値支持線）のような役割として活用できます。PRICE_HIGHと組み合わせて移動平均チャネルを作る使い方が人気です。

PRICE_MEDIAN（中間値）— 値: 4

計算式は (High + Low) / 2 です。ローソク足の高値と安値のちょうど中間の価格、つまりそのバーの「値幅の中心」を使います。終値の偏りを排除し、そのバーの価格帯の中心で計算したいときに使います。

PRICE_TYPICAL（典型値）— 値: 5

計算式は (High + Low + Close) / 3 です。Median Price（中間値）に終値を加えて3で割った値で、中間値よりも実際の値動きの結果（終値）を反映した価格になります。CCI（商品チャネル指数）などのインジケーターでは、このTypical Priceが標準的に使われています。

PRICE_WEIGHTED（加重終値）— 値: 6

計算式は (High + Low + Close + Close) / 4 です。Typical Price（典型値）の計算式で終値を2回カウントすることで、終値により大きな比重を置いた価格です。「値幅全体も考慮したいけど、やっぱり終値を重視したい」という場合に適しています。

この3つの関係性を整理すると、次のようになります。

• Median Price（HL/2）：ローソク足の値幅の中間値
• Typical Price（HLC/3）：中間値に終値を加え、より実際の値動きに近づけた値
• Weighted Close（HLCC/4）：さらに終値の比重を高め、終値に近づけた値

実際のコードでの使い方

iMA関数での基本的な使用例

もっとも基本的な使い方です。20期間の単純移動平均線を終値ベースで計算します。

void OnTick()
{
   // 20期間SMAを終値(PRICE_CLOSE)で計算
   double ma_close = iMA(NULL, 0, 20, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

   // 20期間SMAを典型値(PRICE_TYPICAL)で計算
   double ma_typical = iMA(NULL, 0, 20, 0, MODE_SMA, PRICE_TYPICAL, 0);

   Print("終値ベースSMA: ", ma_close);
   Print("典型値ベースSMA: ", ma_typical);
}

同じ期間・同じ移動平均の種類でも、適用価格を変えるだけで計算結果が変わることがわかります。

iRSI関数での使用例

RSI（相対力指数）でも適用価格を指定できます。

void OnTick()
{
   // 14期間RSIを終値で計算
   double rsi = iRSI(NULL, 0, 14, PRICE_CLOSE, 0);

   if(rsi > 70)
   {
      Print("RSIが70を超えました（買われすぎ）: ", rsi);
   }
   else if(rsi < 30)
   {
      Print("RSIが30を下回りました（売られすぎ）: ", rsi);
   }
}

HIGH/LOWを使った移動平均チャネルの作成例

PRICE_HIGHとPRICE_LOWを組み合わせると、価格を挟み込むようなチャネル（帯）を作ることができます。

void OnTick()
{
   int period = 20;

   // 高値ベースの移動平均（上側バンド）
   double upper = iMA(NULL, 0, period, 0, MODE_SMA, PRICE_HIGH, 0);

   // 安値ベースの移動平均（下側バンド）
   double lower = iMA(NULL, 0, period, 0, MODE_SMA, PRICE_LOW, 0);

   // 終値ベースの移動平均（中央線）
   double middle = iMA(NULL, 0, period, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

   Print("上側: ", upper, " 中央: ", middle, " 下側: ", lower);

   // 現在価格が上側バンドを超えたら
   if(Ask > upper)
   {
      Print("価格が移動平均チャネルの上側を突破！");
   }
   // 現在価格が下側バンドを下回ったら
   if(Bid < lower)
   {
      Print("価格が移動平均チャネルの下側を突破！");
   }
}

このように、適用価格を変えるだけで同じiMA関数から異なる性質のラインを引くことができます。

input変数でユーザーに選ばせる方法

EAやカスタムインジケーターを作るとき、適用価格をユーザーがパラメーター画面から選べるようにしたいですよね。MQL4では、ENUM_APPLIED_PRICEをinput変数の型として使うことで、自動的にドロップダウンリストが表示されます。

// パラメーター設定
input int                 MAPeriod     = 20;            // 移動平均の期間
input ENUM_MA_METHOD      MAMethod     = MODE_SMA;      // 移動平均の種類
input ENUM_APPLIED_PRICE  MAPrice      = PRICE_CLOSE;   // 適用価格

void OnTick()
{
   double ma = iMA(NULL, 0, MAPeriod, 0, MAMethod, MAPrice, 0);
   Print("MA値: ", ma);
}

このように書くだけで、MetaTraderのパラメーター入力画面に「適用価格」のドロップダウンリストが自動生成されます。ユーザーは「Close price」「Open price」「Median Price (HL/2)」…といった選択肢から直感的に選ぶことができます。

int型で宣言してユーザーに数値を手入力させるよりも、はるかに使いやすく、入力ミスも防げる優れた方法です。EAやインジケーターを配布する場合は、ぜひこの書き方を使いましょう。

定数の整数値を直接使う場合の注意

ENUM_APPLIED_PRICEの各定数には整数値（0〜6）が割り当てられているため、数値を直接指定しても動作します。

// 定数名を使う場合（推奨）
double ma1 = iMA(NULL, 0, 20, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

// 整数値を直接使う場合（非推奨）
double ma2 = iMA(NULL, 0, 20, 0, MODE_SMA, 0, 0);

上の2行はどちらも同じ結果になりますが、整数値を直接書く方法はおすすめしません。理由は以下の通りです。

• 可読性が低い：「0」だけでは何の価格かすぐにわからない
• 保守性が悪い：後から見たとき、あるいは他の人が見たときに意味が伝わらない
• タイプミスに気づきにくい：定数名なら打ち間違えればコンパイルエラーになるが、数値だと範囲外の値でも気づきにくい

常にPRICE_CLOSEやPRICE_TYPICALのような定数名を使うようにしましょう。

どの適用価格を選ぶべきか？

7種類もあると「結局どれを使えばいいの？」と迷いますよね。以下に用途別の目安をまとめます。

迷ったときはPRICE_CLOSEを選んでおけば、まず間違いありません。そこから最適化やバックテストを行って、他の価格定数を試してみるのがよいでしょう。

まとめ

ENUM_APPLIED_PRICEは、テクニカル指標の計算に「どの価格を使うか」を指定するための列挙型です。今回のポイントを振り返りましょう。

• 7種類の定数がある：PRICE_CLOSE（終値）、PRICE_OPEN（始値）、PRICE_HIGH（高値）、PRICE_LOW（安値）、PRICE_MEDIAN（中間値）、PRICE_TYPICAL（典型値）、PRICE_WEIGHTED（加重終値）
• iMA()やiRSI()などの組み込み関数で、applied_priceパラメーターに指定して使う
• input変数の型にENUM_APPLIED_PRICEを使えば、ドロップダウンリストで選択できるようになる
• 整数値の直接指定は動作するが、可読性の観点から定数名を使うべき
• 迷ったらPRICE_CLOSEが最も無難で一般的

適用価格の選択はインジケーターの計算結果に直接影響するため、それぞれの意味を理解しておくことが大切です。この記事を参考に、自分のEAやインジケーターに最適な適用価格を選んでみてください。

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朝日奈りさ

iMA関数とは？

ゴールデンクロスやデッドクロスを手法にしている方は、ぜひiMA関数をマスターしましょう！

iMA関数は、移動平均線の値を取得する関数です。

移動平均線の値が取得できれば、if文やfor文と組みわせることで、クロスの判定ができます。

しかし、iMA関数を使いこなすのは難しいため、挫折してしまうかたもいらっしゃいます。

なぜ難しいのかというと、返り値（戻り値）と引数を入力する必要があるからです。

特に引数はとても複雑なので、しっかり把握するようにしましょう！

またiMA関数は、MQLに標準で組み込まれている関数なので、自分でプログラミングしなくてOKです！

いつでも使うことができます。

if文やfor文がわからない方は、以下の記事が参考になります。

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iMA関数の書き方

iMA関数は難しいと言っても、基本的には関数の使い方と同じなので、まずは関数の基礎をマスターしましょう。

関数についてはこちらの記事にまとめておりますので、参考になると思います。

【MQLプログラミング基礎】関数は難しい？関数の使い方を理解しよう！プログラム例あり

関数とは？ 「プログラムは、何度も同じことを書かないといけない」 と思っている方、ぜひ関数を使ってみてください。 関数とは、何度も繰り返すプログラムを、まとめた状態のものです。 事前に、まとまりを作っておくことで、同じプ

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基本的な書き方

iMA関数の基本的な書き方は、以下の通りです。

分かりやすいように、引数は省略しています。

double ma = iMA(①, ②, ③, ④, ⑤, ⑥, ⑦);

このように返り値はdouble型です。

さらに７つの引数を入力します。

引数の数を見るだけでも、うんざりしてしまいますね…

まずは返り値、次に引数について、詳しく見ていきましょう。

iMA関数の返り値（戻り値）

iMA関数の返り値はdouble型です。

値が１つだけ返ってきます。

つまり、移動平均「線」ではなく、移動平均「点」が返ってくるのです。

例えばドル円で使ってみると、「107.000」のような値が返ってきます。

また、iMA関数は１つのロウソク足に対して、１つだけ値を返します。

そして、返ってきた値を繋げることで、移動平均「線」として処理することができるようになります。

iMA関数の引数

ここからは、iMA関数の引数について詳しく見ていきます。

難しいので、ゆっくり理解していくと良いと思います。

下記の通り、iMA関数は７つの引数があります。

double ma = iMA(①, ②, ③, ④, ⑤, ⑥, ⑦);

一覧で見ると、このようになります。

１つずつ見ていきましょう。

①symbol　（通貨ペアを設定）

symbolは、移動平均を取得する通貨ペアを設定します。

例えばドル円の場合、「USDJPY」という値になります。

ですが、具体的に通貨ペアを設定する必要はありません。

というのもMQLには便利なものがあり、「Symbol」または「NULL」と書くだけで、現在の通貨ペアを設定できます。

そのため通常は、下記のように入力すれば大丈夫です。

double ma = iMA(NULL, ②, ③, ④, ⑤, ⑥, ⑦);

②timeframe　（時間足を設定）

timeframeは、移動平均を取得する時間足を設定します。

「0」を入力すると、表示されている時間足になりますので、通常は「0」を入力すれば問題ありません。

double ma = iMA(NULL, 0, ③, ④, ⑤, ⑥, ⑦);

別の時間足を設定する方法

もし、表示されている時間足ではない値を取得したい場合は、以下の値を入力することで、別の時間足を設定できます。

③ma_period　（計算期間を設定）

３つ目は、移動平均の計算期間を設定します。

計算期間とは、ロウソク足の本数のことです。

過去何本のロウソク足に対して、移動平均を計算するのかを設定します。

一般的には「７」、「１４」、「２５」という値がよく使われます。

「７」なら、過去７本のロウソク足に対して計算します。

ロジックに合わせた数値を入力すると良いでしょう。

double ma = iMA(NULL, 0, 7, ④, ⑤, ⑥, ⑦);

④ma_shift　（表示移動の設定）

移動平均線の表示を、左右に移動させることができます。

ですが、こちらも設定する必要はなく、「0」を入力します。

もし「3」を入力した場合、ロウソク足３本分だけ右に移動します。

マイナスなら左に移動します。

double ma = iMA(NULL, 0, 7, 0, ⑤, ⑥, ⑦);

移動するのは表示だけです。iMAの取得値が移動するのではないので、注意してください。

⑤ma_method　（計算方法の設定）

計算方法の設定です。

移動平均線の計算方法は、主に４つあります。以下の通りです。

「難しい！」という方は、単純移動平均（MODE_SMA）を入力してください。

なぜなら、移動平均線のインジケータは、単純移動平均になっているからです。

そうすれば、Moving Averageインジケータの表示通りに、値を取得できるはずです。

double ma = iMA(NULL, 0, 7, 0, MODE_SMA, ⑥, ⑦);

⑥applied_price　（適用価格の設定）

適用価格とは、ロウソク足の「終値」「始値」「高値」「底値」のことです。

移動平均の計算を、どの値で計算するのかを設定します。

以下の通り設定できるのですが、「終値」（PRICE_CLOSE）で設定して問題ありません。

double ma = iMA(NULL, 0, 7, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, ⑦);

⑦shift　（先行・遅行の設定）

最後にshiftの設定です。

先行線や遅行線の設定をします。

簡単に言うと、どのくらい過去の移動平均線の値を取得するかです。

プラスの数値を入力した場合、その数値分だけ過去のロウソク足の、移動平均線の値を取得します。

移動平均線を１本だけ使う場合は、「0」で良いのですが、２本使う場合（ゴールデンクロスやデッドクロス）は、このshiftを使います。

double ma = iMA(NULL, 0, 7, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

ここまでで、iMAの書き方は完了です。

上記のように記述すれば、移動平均線の値を取得することができます。

iMA関数の具体的な使い方（サンプルあり）

もう少し具体的な使い方を見ていきましょう。

iMAを使う時、大体２通りの使い方があります。

• ③ma_period（計算期間の設定）を変える方法
• ⑦shift（先行・遅行の設定）を変える方法

それぞれ見ていきましょう。

③ma_period（計算期間）を変える方法

ゴールデンクロスやデッドクロスを判定する場合、短期移動平均線と長期移動平均線の２本が必要です。

この場合、③ma_period（計算期間）を変えることで、短期と長期の移動平均線の値を取得できます。

例えば、短期を「7」、長期を「25」に設定する場合は以下の通りです。

// 短期移動平均線（期間7）
double ma_short = iMA(NULL, 0, 7, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

// 長期移動平均線（期間25）
double ma_long = iMA(NULL, 0, 25, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

このように③の部分だけを変えることで、短期と長期の値を別々に取得できます。

⑦shift（先行・遅行）を変える方法

ゴールデンクロスやデッドクロスの判定には、現在の値と１本前の値を比較する必要があります。

この場合、⑦shift（先行・遅行の設定）を変えることで、過去の移動平均線の値を取得できます。

例えば、現在のロウソク足と１本前のロウソク足の移動平均を取得する場合は以下の通りです。

// 現在のロウソク足の移動平均（shift=0）
double ma_current = iMA(NULL, 0, 7, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

// 1本前のロウソク足の移動平均（shift=1）
double ma_prev = iMA(NULL, 0, 7, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 1);

⑦の部分を「0」にすると現在のロウソク足、「1」にすると1本前のロウソク足の値を取得します。

サンプルプログラム（ゴールデンクロス・デッドクロス判定）

ここからは、iMA関数を使った実践的なサンプルプログラムを紹介します。

ゴールデンクロスとデッドクロスを判定するEA（自動売買プログラム）のサンプルです。

ゴールデンクロス・デッドクロスの判定ロジック

ゴールデンクロスとデッドクロスの判定は、以下のように考えます。

【ゴールデンクロス】

• 1本前：短期MA ＜ 長期MA（短期が下にある）
• 現在　：短期MA ＞ 長期MA（短期が上に抜けた）

【デッドクロス】

• 1本前：短期MA ＞ 長期MA（短期が上にある）
• 現在　：短期MA ＜ 長期MA（短期が下に抜けた）

サンプルコード

以下がゴールデンクロス・デッドクロスを判定し、アラートを表示するサンプルプログラムです。

//+------------------------------------------------------------------+
//| iMA関数サンプル - ゴールデンクロス・デッドクロス判定             |
//+------------------------------------------------------------------+

// 入力パラメータ
input int ShortPeriod = 7;    // 短期移動平均の期間
input int LongPeriod  = 25;   // 長期移動平均の期間

//+------------------------------------------------------------------+
//| Expert tick function                                             |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnTick()
{
   // 現在のロウソク足の短期・長期移動平均を取得
   double ma_short_current = iMA(NULL, 0, ShortPeriod, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);
   double ma_long_current  = iMA(NULL, 0, LongPeriod,  0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

   // 1本前のロウソク足の短期・長期移動平均を取得
   double ma_short_prev = iMA(NULL, 0, ShortPeriod, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 1);
   double ma_long_prev  = iMA(NULL, 0, LongPeriod,  0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 1);

   // ゴールデンクロス判定
   if(ma_short_prev < ma_long_prev && ma_short_current > ma_long_current)
   {
      Alert("ゴールデンクロスが発生しました！");
   }

   // デッドクロス判定
   if(ma_short_prev > ma_long_prev && ma_short_current < ma_long_current)
   {
      Alert("デッドクロスが発生しました！");
   }
}

サンプルコードの解説

上記のサンプルコードを順番に解説します。

①入力パラメータの設定

input int ShortPeriod = 7;    // 短期移動平均の期間
input int LongPeriod  = 25;   // 長期移動平均の期間

inputをつけることで、EAの設定画面から期間を変更できるようになります。

②現在と1本前の移動平均線の値を取得

// 現在のロウソク足（shift=0）
double ma_short_current = iMA(NULL, 0, ShortPeriod, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);
double ma_long_current  = iMA(NULL, 0, LongPeriod,  0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

// 1本前のロウソク足（shift=1）
double ma_short_prev = iMA(NULL, 0, ShortPeriod, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 1);
double ma_long_prev  = iMA(NULL, 0, LongPeriod,  0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 1);

③ma_periodと⑦shiftの両方を変えて、合計4つの値を取得しています。

③ゴールデンクロス・デッドクロスの判定

// ゴールデンクロス判定
if(ma_short_prev < ma_long_prev && ma_short_current > ma_long_current)
{
   Alert("ゴールデンクロスが発生しました！");
}

if文を使って、1本前では短期が長期より下にあり、現在は短期が長期より上にある場合を、ゴールデンクロスと判定しています。

デッドクロスは、この逆の条件で判定しています。

iMA関数を使う時の注意点

最後に、iMA関数を使う時の注意点をまとめておきます。

注意点①：返ってくるのは「点」であること

先ほども説明しましたが、iMA関数は移動平均「線」ではなく、移動平均「点」を返します。

1回の呼び出しで、1つのロウソク足に対する1つの値しか取得できません。

複数の値が必要な場合は、⑦shiftの値を変えて複数回呼び出す必要があります。

注意点②：④ma_shiftと⑦shiftの違い

④ma_shiftと⑦shiftは混同しやすいので注意が必要です。

• ④ma_shift：表示を移動させるだけ（取得する値は変わらない）
• ⑦shift：取得するロウソク足の位置を変える（実際に取得する値が変わる）

通常は④ma_shiftは「0」のままで、⑦shiftを使って過去の値を取得するようにしましょう。

注意点③：計算期間より少ないデータしかない場合

例えばma_periodを「25」に設定した場合、最低でも25本のロウソク足のデータが必要です。

データが不足している場合、正しい値が返ってこない可能性があるので注意してください。

まとめ

iMA関数について解説しました。ポイントをまとめます。

• iMA関数は移動平均線の値を取得する関数
• 返り値はdouble型で、1つの値（移動平均「点」）が返ってくる
• 引数は7つあるが、よく変更するのは③ma_periodと⑦shift
• ゴールデンクロス・デッドクロスの判定には、③ma_periodと⑦shiftを組み合わせて使う
• ④ma_shiftと⑦shiftの違いに注意する

iMA関数は引数が多く最初は難しく感じますが、慣れてしまえば簡単に使えるようになります。

ぜひサンプルコードを参考に、実際に動かしてみてください！

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